激光粒度仪是一种用于测量物料中粒子大小的仪器。它通过激光束照射样品，并通过测量被散射光的特征来确定粒子的大小分布。在进行粒度分析之后，我们会得到一系列原始数据，需要进行进一步处理才能得到有用的信息。

针对激光粒度仪的原始数据处理方法，我们可以采用如下步骤：

1. 数据导入和预处理：将测量得到的原始数据导入计算机，并进行必要的预处理。这包括去除噪声、校正数据以及调整数据的格式，以便后续处理。

2. 数据可视化：通过绘制直方图、柱状图、散点图等图表，将原始数据以可视化的形式展示出来。这可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，并发现可能存在的异常值或趋势。

3. 数据分析和统计：通过应用统计学方法和数学模型，对原始数据进行进一步分析。常用的分析方法包括计算平均值、标准差、中位数等，还可以绘制累积曲线、概率密度图等。

4. 粒度分布计算：根据处理后的数据，我们可以计算出粒度分布的相关参数。常见的参数包括平均粒径、中值粒径、百分位粒径等。这些参数可以帮助我们了解样品中粒子的大小分布情况。

5. 结果解释和报告：最后，根据处理后的数据和计算出的粒度分布参数，我们可以进行结果解释和报告。这可以包括对样品特性的描述、对实验过程的分析以及对结果的评估和讨论。

需要指出的是，激光粒度仪原始数据处理方法是一个相对复杂和精细的过程。在具体操作中，需要根据实际情况选择合适的数据处理软件和算法，并根据实验要求进行相应的数据处理步骤。

激光粒度仪原始数据的处理方法包括数据导入和预处理、数据可视化、数据分析和统计、粒度分布计算，最终得到结果解释和报告。正确有效地处理原始数据，可以帮助我们更好地理解物料的粒度特征，并为相关领域的研究和应用提供有力支持。